Miyakawa Codes Blog

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90分の会議動画が10分で議事録になる時代へ:ローカルAI議事録パイプライン(M4 Pro最適化)

90分の会議動画が10分で議事録になる時代へ:ローカルAI議事録パイプライン(M4 Pro最適化)

失敗から設計へ。Google Meetの議事録設定をきっかけに、ローカルAI議事録パイプラインを構築。90分動画を10〜30分で処理する仕組みと、その設計思想を解説します。
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AI駆動開発における役割分担と運用実践記録

AI駆動開発における役割分担と運用実践記録

Rails製ブログ管理画面の開発で、Kiro(設計)、Claude Code(高速実装)、Codex(調査修正)の3つのAIを工程別に使い分け。Chart.js不具合修正やClaude 4.5移行を実例に、役割分担による再現性の高いAI駆動開発手法を解説。
読了時間: 約5分
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AIを「ツール」ではなく「チーム」として扱うようになった理由

AIを「ツール」ではなく「チーム」として扱うようになった理由

AIを「ツール」から「チームメンバー」として扱うことで、開発における不安を解消。各AIに明確な役割を与え、最終判断は人が行うという方針で、効率的な開発を実現した事例を紹介。
Kiro Claude Code CodexCLI
読了時間: 約5分
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